numpy 统计元素出现次数（python 由用户输入掷多少次骰子，然后统计每个面出现的次数）
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python 由用户输入掷多少次骰子，然后统计每个面出现的次数
# coding=utf-8
import random
n = input(’投多少次骰子’)
result =
for i in range(n):
x = random.randint(1, 6)
print (’第%s次投骰子的结果为: %s’ % (i+1, x))
result.append(x)
for i in range(6):
print (’出现%s的次数为: %s’) % (i+1, result.count(i + 1))
利用python实现数据分析
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提取码：7234炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。
课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。
课程目录：
Python基础
Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
.....
python 查看dataframe每列有多少个不同元素
方法一：
mylist = set(say) #say为所要统计的列表
for item in mylist: #将列表中的元素无重复的抽取出来，赋值给另一个列表
print item + str( say.count(item)) #list.count(item) 输出item在list中出现的次数
方法二：
counts = { } #字典
for x in time_zones: #time_zones 为列表
if x in counts:
counts += 1
else:
counts = 1
print counts
方法三：
（Series与Datafram用法相同）
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
ss = Series()
ss.value_counts() #value_counts 直接用来计算series里面相同数据出现的频率
扩展资料：
python函数的其他高级用法
1.使用函数变量：
Python 的函数也是一种值：所有函数都是 function 对象，这意味着可以把函数本身赋值给变量，就像把整数、浮点数、列表、元组赋值给变量一样。
2.使用函数作为函数形参：
有时候需要定义一个函数，该函数的大部分计算逻辑都能确定，但某些处理逻辑暂时无法确定，这意昧着某些程序代码需要动态改变，如果希望调用函数时能动态传入这些代码，那么就需要在函数中定义函数形参，这样即可在调用该函数时传入不同的函数作为参数，从而动态改变这段代码。
3.使用函数作为返回值：
程序中，定义了一个 get_math_func() 函数，该函数将返回另一个函数。接下来在 get_math_func() 函数体内的 ①、②、③ 号粗体字代码分别定义了三个局部函数，最后 get_math_func() 函数会根据所传入的参数，使用这三个局部函数之一作为返回值。
在定义了会返回函数的 get_math_func() 函数之后，接下来程序调用 get_math_func() 函数时即可返回所需的函数。
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