python安装jieba库(jieba库除了词性标注还可以完成哪些任务)

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jieba库除了词性标注还可以完成哪些任务
关键词提取。jieba函数是python中的一个常用的函数,可以进行词性标注、关键词提取等任务,有助于深入挖掘文本的语义信息。jieba(“结巴”)是python中一个重要的第三方中文分词函数库。jieba库是第三方库,不是python安装包自带。
安装jieba库为什么一直在加载
库不认识这个安装路径。
安装路径不是默认的,其它Python不认识这个安装路径。
解决方法,先打开浏览器进入python官网,打开jieba下载首页。点击Downloadfiles并点击下载。将其解压到指定目录,找到解压目录里面的setuppy文件,并用鼠标复制目录路径。打开运行窗口输入CMD点击确定打开dos运行终端界面。依次如图示输入d进入D盘、输入口令进入文件所在目录。输入命令安装jieba。打开python运行终端界面。输入命令importjieba没有报错,说明jieba安装完成。
python第六讲:组合数类型
定义:集合是多个元素的无序组合
特点:集合类型与数学中的集合概念一致,几何元素之间无序、每个元素唯一、不存在相同元素,几何元素不可更待、不能存在可变数据类型。
非可变数据类型:整数、浮点数、复数、字符串类型、元组类型等
表示:{},元素间用,分隔
建立:{} 或者set{},建立空集合必须使用set{}
举例:
基本操作符:
增强操作符:
实例:
A-B
{123}
B-A
{’3’,’1’,’2’}
A&B
{’p’,’y’}
A|B
{’1’,’p’,’2’,’y’,’3’,123}
A^B
{’2’,123,’3’,’1’}
p123y
A
set()
1.包含关系比较:
True
False
2.数据去重
{’p’,’y’,123}
定义:序列是具有先后关系的一组元素
特点:序列是一维元素向量,元素类型可以不同,元素可以相同:类似数学元素序列:元素间有序列引导,通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型,衍生为:字符串类型、元组类型、列表类型
序号的定义:正向递增序号、反向递减序号,与字符串中相似。
’oi.321nohtyp’
序列类型的通用函数和方法:
3
’y’
定义:元组类型是序列类型的一种扩展,一旦创建就不能修改
形式:元组使用()或者tuple()创建,元素之间用逗号分隔:小括号使不使用都可以。
举例:
(’cat’,’dog’,’tiger’,’human’)
(4352,’bule’,(’cat’,’dog’,’tiger’,’human’))
元组类型继承序列类型全部通用操作:操作符、处理函数、处理方法
元组类型创建后不能修改,因此没有特殊操作
(’human’,’tiger’,dog’,’cat’)
’tiger’
定义:列表是序列类型的一种扩展,创建后其中的元素可以被随意修改
使用:或者list()创建,元素间可以用逗号隔开,列表中各元素类型可不同,无长度限制
列表类型操作函数及其方法:
修改列表:
练习:
序列:元组和列表两种重要类型
应用场景:元组用于元素不改变的场景,更多用于固定搭配场景:列表更加灵活,它是最常用的序列类型
作用:表达一组有序数据并且处理问题;数据保护
元素遍历:
元组类型:
数据保护:不希望数据被程序所改变,转换成元组类型
(’cat’,1,2,3,4,’tiger’,1024)
基本统计值需求:给出一组数并且理解
定义:总个数、求和、平均值、方差、中位数...
总个数:len()
求和:for...in
平均值:求和/总个数
方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数
中位数:排序,然后... 奇数找中间一个,偶数中间两个的平均
映射:是一种索引和数据的对应关系,也是键和值的对应关系。
映射类型:由用户数据为定义索引
字典类型:数据的组织与表达的一种新的形态,是映射的体现。
键值对:键是数据索引的扩展,字典是键值对的集合,键值对间无序。
生成:{}和dict()创建,键值对之间用冒号:表示
举例:{《键1》:《值1》,《键2》:《值2》,...,《键n》:《值n》}
在字典变量中,通过键获得值:
《字典变量》={《键1》:《值1》,...,《键n》:《值n》}
《值》=《字典变量》
《字典变量》=《值》
用来向字典中增加或者索引键值对
举例:
’北京’
生成空字典:
de={};type(de)
《class ’dict’》
type(x) 返回变量x的类型
举例:
True
dict_keys()
dict_values()
实例:
’北京’
’伊斯兰堡’
(’中国’,’北京’)
练习:
1.映射的表达:映射无处不在,键值对也无处不在,统计数据出现的次数,数据是键,次数是值。
字典的主要作用:表达键值对的数据进而操作他们
2.元素遍历:
for k in d:
《语句块》
定义:jieba库是优秀的第三方中文分词库,需要额外安装
安装方法:(cmd命令下)pip install jieba
作用:利用中文词库确定汉字间的关联概率,字间概率大的组成词组,形成分词效果,用户还可以向其中自定义的添加词组。
分类:精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式:将词组精确的分开,不存在冗余单词
全模式:将所有可能的词组都扫描出来,有冗余
搜索引擎模式:在精确模式的基础上,将长词再次切分
举例:
需求:一篇文章中出现的词的频率统计
分类:英文文本,中文文本
举例:
英文:哈姆雷特(hamlet)
中文:三国演义(threekingdoms)
cmd安装jieba库红色报错
下载好jieba 压缩包,解压在你安装python的总目录里面,在jieba文件夹里面找到jieba文件移动到python目录的Lib文件里,一定不要复制,一定不要剪贴
jieba支持python3.9吗
jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库,jieba 支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式,下面是三种模式的特点。
精确模式:试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析
全模式:将语句中所有可能是词的词语都切分出来,速度很快,但是存在冗余数据
搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次进行切分
一、jieba库的安装
因为 jieba 是一个第三方库,所有需要我们在本地进行安装。

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